百度智能云以云智一体优势助力企业实现数据资产价值最大化

发布时间:2022年05月24日

       9月28日, 百度智能云2021“云智能技术论坛”智能大数据专场在上海成功举办。本次大会的主题是“云智融合, 让大数据发挥巨大价值”。百度副总裁谢广军与多位百度资深技术专家及行业合作伙伴出席会议, 共同探讨大数据发展新形势下企业如何使用云。智能科技打造安全可靠的数据基础设施和价值挖掘平台, 满足数字化、智能化转型, 发挥数据资产的核心价值。百度副总裁谢广军致辞。谢广军表示, 在基于新一代信息技术的数字经济时代, 以海量数据的互联与应用为核心, 将数据资源整合到产业创新升级的方方面面, 大数据成为关键因素。的生产。百度智能云产品委员会联席主席宋飞为来宾带来了百度智能云大数据产品架构全景图, 旨在为企业提供构建新数据基础设施、深度挖掘数据价值、保障数据安全。数据解决方案, 助力企业数字化创新升级。百度智能云大数据产品架构全景图 百度智能云产品委员会联席主席宋飞发表讲话, 夯实基础, 推动转型,

构建大数据基础设施。随着企业数字化转型的加速, 企业日常运营中产生的数据量呈指数级增长。增长趋势, 数据类型更加多样化, 数据的应用场景越来越复杂。在此背景下, 如何加强新型数据基础设施建设至关重要。百度智能云大数据工程技术负责人牛贤辉带来百度云原生湖仓架构, 解决企业大数据基础设施建设中的数据存储、计算、处理、治理和开发等问题。百度智能云大数据工程技术负责人牛贤辉解读百度云原生湖仓架构 百度云原生湖仓架构基于云端, 为客户提供弹性、低成本的数据存储和按需计算资源;虎仓引擎是架构, 在低成本的基础上保证了数据处理的灵活性、数据分析的高性能、异构数据源在各种数据处理场景下的融合分析。最后,

它提供了集成的数据治理。开发平台以统一元数据为起点, 一站式完成数据集成、治理、开发、分析和服务。牛宪辉向来宾介绍了百度对象存储BOS, 托管大数据平台BMR、数据仓库Palo、数据湖管理分析平台EasyDAP等产品, 展示了百度强大的智能大数据能力。其中, 百度数据仓库 Palo 是基于开源 Apache Doris 构建的企业级 MPP 云数据仓库, 可有效支持在线实时数据分析, 具有简单易用、流式传输等特点。批量集成和高可用性。现场, 牛宪辉介绍了百度Palo在互联网和制造领域的应用案例。他表示, 百度Palo可以帮助企业降本增效, 加速数据赋能。杜小满财经日志平台技术总监刘建东分享了杜小满利用百度BES升级检索结构的案例。他提到杜小曼元一些检索架构存在存储成本高、检索速度慢、冷数据恢复慢等痛点。
       基于BES的日志检索架构, 可直接检索的数据存储周期从7天升级至最长180天, 存储成本降低近90%, 热点数据检索速度达到秒级级响应。
       度小满金融日志平台技术总监刘建东分享案例洞察过去,

预测未来, 深度挖掘数据资产价值。
       构建数据基础设施后, 企业如何实现数据资产价值最大化?百度智能云AI产品R首席架构师马如月ML有四大核心功能:高效的算力管理与调度、高性能的数据科学引擎、自动机器学习、丰富的建模方法。对模型管理、预测推理服务管理等全流程开发支持, 让客户用证据预测未来。此外, 马如月还分享了邮储银行实现智能数据挖掘的案例。他提到, 邮储银行与百度智能云合作打造邮储大脑, 利用全功能AI开发平台BLM, 实现数据处理、模型训练、模型管理、预测服务的全生命周期管理.提供智能风控、智能运营、智能服务的解决方案。中车长轨客车上海站城轨车辆设备室主任肖战.随着数字安全相关法律的出台, 我国数据安全体系建设进入了一个新阶段。百度构建了覆盖数据全生命周期的安全体系。在隐私数据保护方面, 百度数据安全体系实现了安全保护闭环, 包括事前发现潜在安全风险, 事中保护敏感数据, 事后精准溯源, 为客户提供安全、合规的数据应用能力。现场, 百度安全部数据安全业务副总经理韩祖力向与会嘉宾介绍了百度隐私计算核心产品百度点石。百度点石基于安全多方计算、联邦学习、机密计算、安全数字沙箱等隐私计算引擎, 打造了一套融合数据安全治理规则和隐私计算工具的解决方案。在“数据可用和不可见”和“数据不可移动和算法”的基础上, 使企业和组织能够合法合规地收集数据、存储数据和挖掘数据, 在合理保护用户的基础上实现数据驱动的经济发展隐私。百度安全部数据安全业务副总经理韩祖立致辞。百度点石提供的隐私计算解决方案可以安全、灵活地实现合规数据应用, 已成功应用于政务、金融、医疗、电子商务、教育、媒体等多个领域。降落。数据治理和资产管理推动大数据应用 基于百度在复杂业务和数据场景下的数据治理、管理和应用实践, 以及在ToB服务行业的经验积累, 百度负责人李德宇智慧云大数据产品,

现场与嘉宾分享相关实践方法。李德于说, 企业数据资产建设和应用面临数据孤岛治理难、数据资产管理效率低、业务应用场景复杂等挑战。为帮助行业实现更有序的数据治理、更高效的数据资产管理运营、更广泛的数据应用价值, 百度智能云提供从数据治理实施、数据资产管理运营到数据应用落地的全方位解决方案。百度智能云大数据产品负责人李德宇分享, 数据资产建设和应用实践的第一步是“组建团队”, 即数据提供者、数据治理实施者、数据使用者、管理者组成有效的协作;其次是“做盘点”, 从数据、IT架构、业务需求等方面, 要全面, 做好落地应用;那么“标准”, 数据主体分类、模型、质量等, 都要完整统一。这种企业数据治理的实施可以分阶段、有条不紊地进行。在资产管理和运营层面, 构建数据资产管理平台, 可以帮助企业实现数据“易管理”、“易查找”、“易理解”、“易应用”。在运营过程中, 企业需要构建配套的运营体系。数据覆盖率、数据质量、数据成本、数据价值的有效运行, 对于优化和指导企业未来规划具有重要价值。最后, 在数据应用方面, 企业首先要构建有结果的数据应用, 解决真正的痛点, 实现大收益。李德宇分享了百度智能云与徐工合作的案例。她提到, 百度智能云为徐工提供全方位的管理和决策驱动可以提高企业的业务协作效率;通过资源调度的优化, 保证服务的及时性;帮助分析国际收支, 降低还款风险等。
       百度智能云帮助企业将大数据技术应用到各种应用场景中, 帮助企业实现数据资产价值的最大化。陕西广电财经传媒集团创新中心技术总监陈科分享了大数据助力媒体融合创新的案例。陈可表示,

在融合创新方面, 媒体面临着数据治理与应用缺失、多渠道客群运营、内容与运营深度融合等挑战。百度智能大数据助力陕西传媒构建媒体融合数据资产, 最终实现数据驱动的多渠道综合管理、媒体精准运营、舆情实时监控。陕西广电财经传媒集团创新中心技术总监陈科分享案例 数字经济已成为“十四五”期间我国经济高质量发展的新引擎。数据元素已成为数字经济时代的战略资源。大数据正驱动千行百业进入数字化创新升级阶段。百度智能云通过云智融合的技术优势, 打造一体化智能大数据解决方案, 帮助企业搭建数据资产平台, 让大数据充分发挥其巨大价值。未来, 百度智能云将进一步拓展业务边界, 携手更多合作伙伴, 通过数据创新推动行业数字化转型和智能化升级。

返回到上一页>>

友情链接:

Copyright © 2005-2022 品源食品有限公司 pinyuanshipinyouxiangongsi ,All Rights Reserved (enotecaculdesac.com) ICP备案号:津A9-20114163-20